package _字节推荐._字符串;

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

/**
 * @author lerry-lee
 * @version 1.0
 * @create 2020/06/30 09:48
 * @description 无重复字符的最长子串
 * 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: "abcabcbb"
 * 输出: 3
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: "bbbbb"
 * 输出: 1
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: "pwwkew"
 * 输出: 3
 * 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
 * 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
 */
public class _无重复字符的最长子串 {
    //hashMap+双指针
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int L = 0, R = 0;
        int max = 0;
        while (R < s.length()) {
            if (!map.isEmpty() && map.containsKey(s.charAt(R))) {
                //这里尤其要注意：滑动窗口左端更新的时候
                //因为窗口的值没有删除之前的，这里要判断
                //如果比L要小，说明是之前的值，窗口已经略过了
                L = Math.max(L, map.get(s.charAt(R)) + 1);
            }
            System.out.format("L:%d R:%d\n", L, R);
            map.put(s.charAt(R), R);
            R++;
            max = Math.max(max, R - L);
        }
        return max;
    }

    //hashSet+双指针
    public int method_hash_windows(String s) {
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();
        int i = 0, j = 0;
        int max = 0;
        char[] arr = s.toCharArray();
        while (i < arr.length) {
            while (set.isEmpty() || (j < arr.length && !set.contains(arr[j]))) {
                set.add(arr[j]);
                j++;
            }
            if (max < set.size()) max = set.size();

            set.remove(arr[i]);
            i++;

        }
        return max;
    }

    /**
     * 解法2：滑动窗口+set
     */
    public int method_hash_windows3(String s) {
        HashSet<Character> set = new HashSet<>();
        int i = 0, j = 0;
        int max = 0;
        char[] arr = s.toCharArray();
        while (j < arr.length) {
            //窗口是否右移
            if (!set.contains(arr[j])) {
                set.add(arr[j]);
                j++;
            }
            //否则，左窗口移动
            else {
                while (set.contains(arr[j])) {
                    set.remove(arr[i]);
                    i++;
                }
            }
            //更新最大值
            max=Math.max(max, set.size());
        }
        return max;
    }
}
